机构名称：
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1 基础模型建立在大量数据（主要来自互联网）之上，不是为了执行任何特定任务，而是为了从数据中获取见解，以便它可以作为执行多项任务的基础，并可应用于不同的应用程序和用例。生成式人工智能就是一个建立在基础模型上的例子：a) ChatGPT 可以生成文本、代码等。b) DALL-E2 可以基于自然语言处理生成图像，c) GEN-2 可以生成文本到视频、文本 + 图像到视频、图像到视频等。有关更多信息，请参阅什么是基础模型？https://research.ibm.com/blog/what-are-foundation-models , https://openai.com/dall-e-2 https://research.runwayml.com/gen2 2 欧洲议会和理事会关于制定人工智能协调规则（人工智能法）和修改某些联盟立法法的条例提案，COM/2021/206 final，https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206 3 输入或训练数据是指用于训练或开发人工智能系统的数据。在此过程中，许多受版权保护的作品或数据可能会被用于训练人工智能系统。例如，ChatGPT 是在大量数据或来自互联网的作品上进行训练的，其中一些可以通过版权保护。
人工智能与知识产权
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