过去十年，组织流程和绩效的演变在很大程度上得益于数据分析、人工智能 (AI) 和商业智能应用等尖端技术。随着组织内现有和新知识不断提高人工智能的能力，尖端技术的使用日益增多，提高了效率和生产力。因此，人工智能可以识别业务流程中的冗余，并提供最佳资源利用率以提高绩效。然而，由于缺乏对现有知识和新知识的整合，很难确定人工智能最佳改善组织绩效所需的知识性质。因此，组织在业务流程、竞争、技术进步和在快速变化的社会中寻找新解决方案方面继续面临反复出现的挑战。为了解决这一知识差距，本研究采用了一种模糊集理论方法，该方法以人工智能、知识共享 (KS) 和组织绩效 (OP) 的概念化为基础。我们的结果表明，仅实施人工智能技术不足以提高组织绩效。相反，结合人工智能和知识共享的互补系统为不断变化的数字化社会中的业务运营提供了更可持续的组织绩效策略。