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与人工智能相关的另一个风险是，政府雇员缺乏人工智能经验，无法像那些接受过数据科学培训的人那样评估人工智能驱动结果的有效性。例如，一些新兴技术将先进的人工智能直接带给只接受过最低限度人工智能培训的机构工作人员，例如“无代码”人工智能。以前的人工智能开发是由训练有素的数据科学家进行的，他们知道如何进行严格的检查，而由训练不足的人员运行的解决方案提出了新的问题，即这些技术的“采购”是什么样的，谁可以在采购前评估它们是否合适。首席数据官和创新领导者需要对这些系统进行分类和定义以管理风险，这可能不符合正式的软件采购流程。
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