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随着人工智能在医疗领域的不断渗透,边缘计算也得到了快速发展。借助部署在数据源附近的集网络、计算、存储、应用为一体的边缘终端,边缘人工智能可以将人工智能工作流的推理部分从云端或数据中心转移到就近的边缘进行计算,从而降低时延、节省网络带宽、保护隐私。因此,近年来边缘人工智能应用在医疗各个领域得到了广泛部署。边缘人工智能应用为医生提供参考,增加医生可处理的病例数量,提高影像分析的准确率,缩短诊断报告时间,对于基层医疗机构提升诊疗能力、促进疾病预防和治疗具有重要意义。
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