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本文讨论了一项研究计划，该计划旨在研究如何使用人工智能 (AI) 技术来辅助开发用于视距内 (WVR) 空战的战术决策生成器 (TDG)。本文介绍了人工智能编程和问题解决方法在第二代 TDG 计算机化空对空作战模拟逻辑 (CLAWS) 的开发和实施中的应用。本文详细介绍了 CLAWS 用于辅助战术决策过程的知识库系统，并介绍了用于评估 CLAWS 与使用 FORTRAN 开发的用于在兰利差分机动模拟器 (DMS) 中实时运行的基线 TDG 的性能的测试结果。到目前为止，这些测试结果显示，在一对一空战中，与 TDG 基线相比，其性能有显著提升，而且事实证明，基于人工智能的 TDG 软件比基线 FORTRAN TDG 程序更容易修改和维护。讨论了替代计算环境和编程方法，包括使用并行算法和异构计算机网络，并介绍了原型并发 TDG 系统的设计和性能。
基于人工智能（ai）的战斗机战术指导...
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