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人工智能系统在一年中不断完善其模型，自动调整以适应生产量和季节性温度的变化。结果，在没有太多资本支出的情况下，液化石油气消耗量同比减少了 3.6%。2022 年初，ENEOS Materials Corporation（前身为 JSR Corporation 弹性体业务部门）在一家化工厂成功完成了另一项 FKDPP 现场测试。FKDPP 被用于自主运行一家化工厂 35 天，这是世界上首次。在这次现场测试中，人工智能解决方案成功处理了确保产品质量所需的复杂条件，并将蒸馏塔（照片）中的液体保持在适当的水平，同时最大限度地利用废热作为热源。这样一来，它就稳定了质量，实现了高产量，并节省了能源。
白皮书 强化学习人工智能标志着工业自主性的重大进步
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