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Google VetNet 职业周
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Google 退伍军人网络 (VetNet) 很荣幸地推出第三届 Google VetNet 职业周，这是一场为期三天的线上活动，为退伍军人、转业军人以及军人配偶/伴侣提供建立和发展职业生涯所需的工具、支持和建议。我们还为因冲突而流离失所的美国新移民提供参加此活动的资格

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大脑。人工智能和神经科学的广泛研究 ISSN：2068-0473 | e-ISSN：2067-3957 涵盖：Web of Science (WOS)；PubMed.gov；IndexCopernicus；语言学家名单；Google Academic；Ulrichs；getCITED；Genamics JournalSeek；J-Gate；SHERPA/RoMEO；大洋期刊系统；公共知识项目；BIUM；NewJour；ArticleReach Direct；Link+；CSB；CiteSeerX；Socolar；KVK；WorldCat；CrossRef；Ideas RePeC；Econpapers；Socionet。2022 年，第 13 卷，第 4 期，页码：436-449 | https://doi.org/10.18662/brain/13.4/397 提交日期：2022 年 1 月 31 日 |接受出版日期：2022 年 2 月 23 日 当代哲学中的人工智能问题 Iryna MAIDANIUK 1、Tetiana TSOI 2、Ihor HOIAN 3、Maksym DOICHYK 4、Oksana PATLAICHUK 5、Olga STUPAK 6
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摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
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摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18

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