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高级分析与医疗保健的结合为根据个体患者调整医疗措施开辟了新视野，彻底改变了个性化医疗领域。通常，机器学习算法能够分析大量不同的患者数据。这些数据可能包括遗传信息、临床记录、生活方式因素和其他基本数据。利用算法，医疗保健专业人员可以从数据中提取宝贵的见解和模式，根据个人特征和需求提供定制解决方案。机器学习在精准诊断和治疗建议中也发挥着重要作用。它能够分析患者特征、遗传因素和治疗反应，并预测药物反应、不良事件和最佳剂量水平。这使医疗保健提供者能够通过改善更多的治疗效果来推荐副作用最小的药物。此外，机器学习在公共卫生中的应用将为传染病监测和爆发提供更准确的预测。此外，机器学习算法还可以通过分析社交媒体信息、气候数据和地理信息等多种数据源来检测疾病爆发的早期预警信号。这将使公共卫生官员能够及时采取干预措施，从而减轻传染病对人口健康的影响。从疾病预测到疫情监测，机器学习能够重塑公共卫生格局，实现基于证据的决策，并最终改善个人和社区的健康状况。本期特刊旨在吸引该领域专业人士的原创研究论文，以提供可以塑造个性化医疗未来并改善公共卫生结果的见解。潜在主题包括但不限于：
生物医学和健康信息学
主要关键词
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