Loading...
美国国家标准与技术研究所
机构名称：

美国国家标准与技术研究所

¥ 32.0
热度

2024 年 2 月 3 日——... 空间研究。盖瑟斯堡站点分析翻新的最佳方式... 技术和标准将使美国制造商能够采用技术...

添加pdf代下载 VIP点击下载文件

美国国家标准与技术研究所

Facebook Twitter Instagram Mail

主要关键词

美国国家标准与技术研究所PDF文件第1页

美国国家标准与技术研究所PDF文件第2页

美国国家标准与技术研究所PDF文件第3页

美国国家标准与技术研究所PDF文件第4页

美国国家标准与技术研究所PDF文件第5页

相关文件推荐

美国国家标准与技术研究所
2008 年

美国国家标准与技术研究所

¥1.0
美国国家标准与技术研究所
2003 年

美国国家标准与技术研究所

¥8.0
X M - 美国国家标准与技术研究所
1900 年

X M - 美国国家标准与技术研究所

¥3.0
美国国家标准与技术研究所
2008 年

美国国家标准与技术研究所

¥1.0
S~avices - 美国国家标准与技术研究所
2003 年

S~avices - 美国国家标准与技术研究所

¥22.0
议程 - 美国国家标准与技术研究所
2017 年

议程 - 美国国家标准与技术研究所

¥2.0
波音公司 - 美国国家标准与技术研究所
2013 年

波音公司 - 美国国家标准与技术研究所

¥11.0
商业 - 美国国家标准与技术研究所
2003 年

商业 - 美国国家标准与技术研究所

¥4.0
简历 - 美国国家标准与技术研究所
2011 年

简历 - 美国国家标准与技术研究所

¥1.0
I^^^I - ^^"^^ 美国国家标准与技术研究所
2015 年

I^^^I - ^^"^^ 美国国家标准与技术研究所

¥8.0
微软 - 美国国家标准与技术研究所
2022 年

微软 - 美国国家标准与技术研究所

¥2.0
ONR - 美国国家标准与技术研究所
2011 年

ONR - 美国国家标准与技术研究所

¥1.0
ONR - 美国国家标准与技术研究所
2011 年

ONR - 美国国家标准与技术研究所

¥1.0
Microsoft - 美国国家标准与技术研究所
2022 年

Microsoft - 美国国家标准与技术研究所

¥2.0
iQ4 Corp - 美国国家标准与技术研究所
2020 年

iQ4 Corp - 美国国家标准与技术研究所

¥1.0
2019 年 10 月 - 美国国家标准与技术研究所
2020 年

2019 年 10 月 - 美国国家标准与技术研究所

¥1.0
2019 年 10 月 - 美国国家标准与技术研究所
2020 年

2019 年 10 月 - 美国国家标准与技术研究所

¥1.0
美国国家标准与技术研究所环境扫描 2020
2021 年

美国国家标准与技术研究所环境扫描 2020

¥7.0
2022 年美国国家标准与技术研究所通信技术实验室评估
2023 年

2022 年美国国家标准与技术研究所通信技术实验室评估

¥10.0
美国国家标准与技术研究所研究信息中心提供的数据库
2015 年

美国国家标准与技术研究所研究信息中心提供的数据库

¥15.0
美国国家标准与技术研究所研究信息中心提供的数据库
2015 年

美国国家标准与技术研究所研究信息中心提供的数据库

¥15.0
美国国家标准与技术研究所研究信息中心的摘要和索引集
2015 年

美国国家标准与技术研究所研究信息中心的摘要和索引集

¥4.0
美国国家标准与技术研究所研究信息中心提供的数据库
2015 年

美国国家标准与技术研究所研究信息中心提供的数据库

¥15.0
无标题 - NIST 的 TSAPPS - 美国国家标准与技术研究所...
2003 年

无标题 - NIST 的 TSAPPS - 美国国家标准与技术研究所...

¥1.0
实现和分发协调世界时到美国关键基础设施系统的弹性架构：美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的方法和建议
2021 年

实现和分发协调世界时到美国关键基础设施系统的弹性架构：美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的方法和建议

¥18.0
美国国家标准与技术研究所研究杂志 1994 年 7 月/8 月。第 99 卷，第 4 期特刊：极值理论与应用。1993 年 5 月在马里兰州盖瑟斯堡举行的极值理论与应用会议论文集第 2 卷
2009 年

美国国家标准与技术研究所研究杂志 1994 年 7 月/8 月。第 99 卷，第 4 期特刊：极值理论与应用。1993 年 5 月在马里兰州盖瑟斯堡举行的极值理论与应用会议论文集第 2 卷

¥30.0
感谢您有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 就响应 NIST 行政命令 14110（第 4.1、4.5 和 11 节）下的任务的草案文件征求意见，特别是 NIST AI 6001，人工智能风险管理框架：生成人工智能概况 提供意见。此处表达的意见反映了约翰霍普金斯大学健康安全中心的想法，并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。
2024 年

感谢您有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 就响应 NIST 行政命令 14110（第 4.1、4.5 和 11 节）下的任务的草案文件征求意见，特别是 NIST AI 6001，人工智能风险管理框架：生成人工智能概况 提供意见。此处表达的意见反映了约翰霍普金斯大学健康安全中心的想法，并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。

¥1.0
美国商务部 (DOC)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 用于快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞争资助通知机会 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求以行业为导向、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
2024 年

美国商务部 (DOC)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 用于快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞争资助通知机会 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求以行业为导向、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。

¥9.0
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
2022 年

FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。

¥1.0