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LinkedIn：linkedin.com/in/daria-laslo GitHub：https://github.com/darialaslo 教育 瑞士苏黎世联邦理工学院健康科学与技术系博士生 2024 年 3 月至今 • 专注于应用于医学图像数据的生成式计算机视觉方法 • 使用引导去噪扩散模型预测儿童脑肿瘤患者的解剖肿瘤生长 瑞士苏黎世联邦理工学院计算生物学和生物信息学硕士 2020 年 9 月 - 2024 年 1 月 • 专注于应用数据驱动方法解决生命科学问题的课程 • 课程包括：数据挖掘 I 和 II、机器学习简介、大数据、免疫工程、系统基因组学、数据结构和算法、计算机科学、概率人工智能 英国伦敦帝国理工学院医学生物科学学士（一等） 2017 年 10 月 - 2020 年 7 月 • 模块包括：统计学、遗传学和基因组学、免疫学、精准医学、实验室 • 作为团队的一员，为实验室模块中两个为期一年的项目制定假设并规划工作流程 • 在类似会议的环境中完成了许多评估报告和演示 • 因在课程评估中出色的工作标准而获得“优异提交奖” 科学（英语强化），罗马尼亚“安德烈萨古纳”国立学院。2013 年 9 月 - 2017 年 6 月 • 学士学位：数学（10）、生物学（9.6）、罗马尼亚语（9.4）； A 级：化学（A*） 工作经历 硕士论文，苏黎世生物医学数据科学实验室 2023 年 5 月 -2023 年 12 月 • 实施去噪扩散概率模型以生成医学图像数据（脑肿瘤 MRI） • 使用引导扩散模型进行图像到图像的转换任务（例如患病大脑到健康大脑） • 使用放射特征开发生成的医学图像的验证方法 实习生，F. Hoffmann-La Roche Ltd，巴塞尔 2022 年 9 月 - 2023 年 3 月 • 基于单细胞 RNA 测序数据开发基因表达报告模板和 Web 界面，专注于以简单、准确和有效的方式对数据进行有意义的分组和可视化 • 识别和分析相关的内部和外部单细胞 RNA 测序数据集 • 与疾病领域的各个利益相关者联系，以了解他们的需求并相应地调整模板 研究项目，苏黎世 ETH 系统与合成免疫学实验室 2022 年 3 月 -开发了专注于单细胞测序数据的机器学习流程，作为 Platypus 的一部分，Platypus 是一个为计算免疫学设计的软件包 • 开发了能够提取考虑不同编码、分类和回归模型的特征的函数，以预测抗体特征（结合、亲和力） • 将构建的方法应用于内部数据集，获得了有见地的结果 苏黎世大学助教苏黎世 2022 年 2 月 - 2022 年 7 月 • 准备并提供统计学入门课程的每周辅导 • 涵盖从概率基础到贝叶斯方法和蒙特卡罗方法的主题 • 为课程汇编理论和实践资源（使用 R）并对每周作业进行评分
Ana Daria Laslo-2024 年 3 月
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