机构名称：
¥ 1.0
摘要背景：种族通常被用来代替多种特征，包括社会经济地位。分离这些因素，找出影响婴儿结果的机制，如出生体重、胎龄和大脑发育，并指导适当的干预措施和制定公共政策，这些都至关重要。方法：使用人口统计学、社会经济和临床变量来模拟婴儿结果。在出生体重和胎龄的分析中，共有 351 名参与者被纳入。对于使用脑体积的分析，在删除缺少磁共振成像扫描和符合我们排除标准的参与者后，共纳入 280 名参与者。我们用线性和非线性模型对这三种不同的婴儿结果进行了建模，包括婴儿大脑、出生体重和胎龄。结果：非线性模型比线性模型更能预测婴儿出生体重（R 2 = 0.172 vs. R 2 = 0.145，p = .005）。与线性模型相比，非线性模型在对出生体重进行建模时，将收入、邻里劣势和歧视经历的重要性排在了种族之前。种族不是妊娠周龄或结构性脑容量的重要预测因素。结论：与现有的社会科学文献一致，与出生体重相关的研究结果表明，种族是与结构性种族主义相关的非线性因素的线性替代。能够解开通常与种族相关的因素的方法对于政策制定很重要，因为它们可以更好地识别和排列影响结果的可修改因素。
解开婴儿大脑中的社会经济地位和种族......
主要关键词
相关文件推荐
