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摘要 — 由于面部图像在各种面部分析中的广泛适用性，人们对从面部图像自动预测年龄和性别的兴趣日益浓厚，引起了广泛的研究关注。本文探讨了使用支持向量机 (SVM) 算法及其相关方法，从摄像机、图像或视频捕捉到的单个画面中进行性别分类和年龄检测。它旨在阐明这些技术的整合及其在改善日常生活中的重要性。主要目标是使用 SVM 模型开发一个性别和年龄检测系统，该系统能够为图像中描绘的个人提供近似预测。在本文中，我们拍摄了真实世界的图像并将其应用于 SVM 算法。此外，本文还探讨了这种技术的潜在应用，涵盖情报机构、CCTV 等监控系统、警务和婚介平台。索引词 — SVM、深度学习、年龄分类、性别分类
使用 Face ID 进行年龄和性别检测
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