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1 学生，2 学生，3 学生，4 助理教授 1,2,3,4 电子与通信工程，1,2,3,4 达亚南达萨加尔大学，班加罗尔，印度 摘要：机器学习和人工智能可以预测人类的行为模式，并在任何特定情况下提供适当的反应。随着世界变得越来越自动化，我们发现自己有大量的刺激可供选择。人们通常使用面部表情来表达自己的情绪。众所周知，音乐可以改变人们的情绪。在本文中，我们专注于利用人工智能的力量通过面部表情检测我们的情绪，并播放与我们所感受的情绪相关的音轨。众所周知，音乐是表达情绪的好方法。通过本文，可以检测到我们的表情，并播放合适的歌曲或音乐曲目。本文的主要思想是根据用户的情绪自动播放音轨。其工作原理是通过估计人类表情来检测人类情绪。输入用户图像后，系统会通过图像处理算法进行人脸检测和人脸计算。通过检测用户的面部表情，算法会利用歌曲数据集，从中提取与给定面部表情相对应的歌曲并开始播放该曲目。在现有系统中，用户必须手动选择歌曲，这是一个繁琐的过程，而且可能与用户的心情不符。捕捉和识别一个人的情绪，并播放与他们的心情相匹配的歌曲，可以让他们平静下来，产生令人愉悦的效果。索引术语 - 人脸检测、情绪、训练、测试、面部表情识别、音频识别、检测、Viola-Jones 算法、音乐播放器。
使用人工智能进行音频播放的情绪检测
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