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相比之下，无监督学习不需要标记数据。相反，算法会自行识别数据中的模式和结构。聚类和降维是无监督学习中采用的两种常见技术。聚类算法将具有相似特征的数据点分组，从而揭示数据中的固有结构。降维技术通过减少特征数量同时保留基本信息来简化复杂数据集。无监督学习用于客户细分、异常检测和数据压缩等应用。
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