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• 模型的复杂性。虽然 PRA 的 SS1/23 并不要求公司使其机器学习算法更具解释性,但公司应为更复杂的模型分配更高的模型风险。然后应使用基于风险的模型分层来在模型生命周期中优先考虑其验证活动和其他风险控制,并识别和分类对公司业务活动和/或公司安全性和稳健性构成最大风险的模型。 • 有效的监督和问责。PRA 的 SS1/23 在治理原则 2 下提出了许多期望。例如,公司应在公司的组织结构和风险状况中确定最合适的相关 SMF,以承担 MRM 框架、其实施以及框架的执行和维护的总体责任。负责任的 SMF 关于 MRM 的职责可能包括:制定政策和程序以使 MRM 框架可操作并确保合规;分配框架的角色和职责;确保有效挑战;确保独立验证;评估和审查模型结果和验证及内部审计报告;在必要时采取及时的补救措施,以确保公司的总体模型风险保持在董事会批准的风险偏好范围内;并确保充足的资源、足够的系统和基础设施。

州长致哈里特·鲍德温的信

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