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本文提出了对欧盟银行业务模型的标准化分类。我们的工作是基于第一次收集的丰富而独特的数据集，该数据集是针对个人级别的全部人口的。拟议的分类方法结合了定性和定量组件，这是一种新方法，与业务模型识别和分类中的相关文献相比。定性组成部分是基于对监督当局的专业知识，该知识已被定量指标确认或挑战。我们的发现是，通过这种混合方法的银行分类可以使银行业务模型的更好，更详尽的识别比群集方法学，这在文献中更常用。业务模型分类可以为监管机构和监管机构提供基准，以对机构进行分类，以进行更结构化和一致的方法来进行监管影响评估，分析趋势和风险，比例性和监督，以确保随着时间的推移的连续性和可比性。
识别欧盟银行业务模型
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