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数据治理描述了基于适用的数据保护立法框架的数据处理活动(包括访问,收集,保留,转移,复制,披露,披露,修改,记录,更新和删除)的数据管理。随着各国向数字国家发展的发展,大量数字化的个人数据和业务信息将成倍增加。AI等新兴技术依赖于无数数据集,个人和组织可能会认为这些数据集。通过嵌入数据保护原则具有适用的数据治理政策和标准,对于证明数字生态系统的问责制,透明度和信任至关重要。
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