机构名称：
¥ 2.0
该项目使用2023个横断面的公司级别数据，这些数据在标准普尔500年使用的技术中使用，以估算将AI用于企业的可量化好处，这是当今世界上的一个必不可少的问题，但由于其最近的出现而被忽略了。通过使用AI技术作为生产率的Cobb-Douglas OLS模型来对公司价值进行建模，从而估计了企业价值，从而估算了的综合效应，密集的边缘效应和特定部门的效应。 控制包括其他生产因素和特定于公司的特征，以减轻同时性的影响并省略可变偏差。 调查结果表明，公司的AI采用率增加了1％，可以与平均0.17％的业务价值联系起来。 这上升到0.2％，并且在已经使用AI的公司中更强烈地观察到。 医疗保健，能源，公用事业，财务和房地产部门对AI采用的敏感性。 提供了对结果的解释和讨论。 本文是对AI如何影响价值指标的公司级别测量的第一步，希望随着时间的流逝和更多数据，将获得更精确的估算和全面的看法。的综合效应，密集的边缘效应和特定部门的效应。控制包括其他生产因素和特定于公司的特征，以减轻同时性的影响并省略可变偏差。调查结果表明，公司的AI采用率增加了1％，可以与平均0.17％的业务价值联系起来。这上升到0.2％，并且在已经使用AI的公司中更强烈地观察到。医疗保健，能源，公用事业，财务和房地产部门对AI采用的敏感性。提供了对结果的解释和讨论。本文是对AI如何影响价值指标的公司级别测量的第一步，希望随着时间的流逝和更多数据，将获得更精确的估算和全面的看法。
量化公司在公司中采用的货币效应
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