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全球制造供应链正在进行以各种数字技术为动力的数字化转换（DT）。在稳定和动荡的环境中，DT通过增强供应链敏捷性有助于保护供应链性能。尽管对数字技术的使用及其对供应链的影响的研究正在增长，但缺乏总体的理论镜头来综合其各种功能，效果和益处。为了解决这一差距，我们将数据网络效应的概念调整到供应链环境中，并提出DT通过增强供应链弹性（SCRES）和鲁棒性（SCROB）功能来改善供应链性能。为了验证我们的假设，我们对数据收集进行了大规模调查，并进行了部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM），以进行数据分析。结果证实了DT对供应链性能的积极影响以及scrob和scre的中介作用。我们的研究通过引入有关供应链数据网络效应的新理论观点来促进在供应链中对DT的持续讨论。
利用数据网络的数字转换效应
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