机构名称：
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在大脑中，信号的事件驱动性质和以尖峰信号形式编码的信息允许以很少的能量执行巨大的数据处理过程。因此，神经网络研究正在发展为接近生物学模型。很长一段时间以来，将通过基于尖峰的计算模型来实现神经网络的未来。在尖峰神经网络中，信息在尖峰信号中编码。将信息作为尖峰列车保留，可以像标准的计算机体系结构一样以二进制形式表示信息，但以时间依赖的方式表示。这降低了信息的传输和处理成本。出于所有这些原因，峰值计算模型的计算和能量效率高于前几代。
峰值神经网络模拟的环境
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