人工智能的暴露和劳动力构成:大约 56% 的加拿大工人从事高暴露性职业,其中一半需要人工智能来补充任务,另一半则更容易受到自动化的影响。技能动态:高暴露性、高互补性的工作,如工程和医疗保健领域的工作,需要认知、决策和领导技能。相反,高暴露性、低互补性的工作,如行政职位,通常需要更易于自动化的常规数字技能。就业趋势:2022 年后,高度自动化的工作岗位数量有所下降,这是人工智能对招聘实践产生影响的早期迹象。政策和实际影响:政策制定者和劳动力利益相关者必须优先考虑教育、劳动力发展和劳工政策中的人工智能弹性,以减轻就业两极分化的风险、中等技能、中等收入工作岗位的不断减少,并最大限度地发挥人工智能的优势。