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摘要 人工智能是科学领域中为数不多的几个几乎每个人（包括专家和非专家）都有某种看法的领域之一。有些人认为它带来了巨大的好处，另一些人认为它会带来危险，还有一些人认为两者兼而有之。另一方面，对于人工智能是什么以及它做什么，没有普遍的共识，这是不寻常的。智能通常意味着获取、记忆和处理某些知识的能力。尽管也有人认为人工智能的核心目标是模仿人类智能，但人工智能的大多数子领域都有不同的目标。它通常是解决组合爆炸的问题，其中可能性的数量如此之大，以至于无法在合理的时间内系统地检查。人工智能的大多数任务可以用算法、搜索、演绎和归纳推理以及其他精确的数学概念来描述。只有一小部分研究人员处理旨在实现一般人类式推理的方法。人工智能由几个子领域组成，其内容似乎松散地联系在一起。那么问题是它们有什么共同点，除了它们大多都处理出现大量可能性的问题，而这些问题无法通过系统搜索进行检查。有多种方法可以将人工智能的所有子领域统一到一个统一的框架中。其中一种方法是基于代理可以自行采取一些行动。另一种方法将解决问题的过程置于中心地位。解决阶段通常包括：建模，即用严格的数学术语描述给定的问题；解决用数学术语描述的问题；解释和分析解决方案。
2024 年至 2030 年人工智能对就业的影响
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