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生物质基碳材料由于环境友好、自然丰富以及特殊的多孔结构等特点在储能领域引起了人们的广泛关注。本文系统地讨论了生物质基电极材料种类与超级电容器性能之间的关系。一方面，详细分析了活性炭的具体形貌、杂原子的引入和石墨化程度对其电化学性能的影响，为生物质基炭在清洁能源领域的应用指明了方向。另一方面，机器学习，特别是人工神经网络模型，作为数据挖掘技术被广泛应用于预测电极材料的电化学性能，使生物质基超级电容器的构效关系更加具体。结合理论预测，对生物质基活性炭的合成研究进展进行了总结，为储能超级电容器的应用提供了有意义的指导，并提出了生物质基碳材料在超级电容器中当前面临的挑战和新趋势。
生物质衍生碳材料在超级电容器中的研究进展
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