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图1:典型的基于图的机器学习任务和相应挑战的说明示例。该算法的输入由i)图形捕获的典型蛋白质 - 蛋白质相互作用网络,ii)图(颜色编码)上的信号是任何给定时间点的单个基因的表达水平。输出可以是经典的机器学习任务,例如蛋白质的聚类,或者随着时间的推移预测基因表达。
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