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为了解决这种情况,在来自3个国家 /地区的专家(意大利和美国)之间建立了合作,在COVID-19-19大流行期间,所有这些都遇到了严重的挑战。作为学习健康社区(LHC)的倡议,该任务是设计和探索基于系统的COVID-19数据管理方法,以告知大流行或其他公共卫生紧急情况下实时战略决策。在Ros等人发表后。的文章描述了这种方法,[1]合作专家决定,应确定并进行合理范围的初始项目,以产生潜在的全球性质的真正影响。 通过这种合作,临床数据互换标准财团(CDISC)和LHC提倡单个全球数据标准,用于记录各个边界旅行的疫苗接种状态。的文章描述了这种方法,[1]合作专家决定,应确定并进行合理范围的初始项目,以产生潜在的全球性质的真正影响。通过这种合作,临床数据互换标准财团(CDISC)和LHC提倡单个全球数据标准,用于记录各个边界旅行的疫苗接种状态。

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