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每天，加拿大及其盟友进行了情报，监视和依赖（ISR）的运营。尽管有许多成功，但运营商和分析师每天都有一座山攀爬，这是随后的每个任务而成长的。山是ISR“大数据”不断涌入的结果，ISR“大数据”需要进行处理，利用和传播到最终用户，以确保从每个任务中获得最大优势。许多国家现在承认当前系统无法正确分析和融合多键数据。此外，这些系统无法为分析师和运营商实时提示提供可能缺少的重要信息。尽管尽了最大的努力来使资源合理化和重新调整资源，但ISR大数据的山仍增长，即埋葬在那座山上的重要情报启示被错过了。与任何山区一样，有许多路径可以通往山顶。本文旨在绘制一条路径。它将定义ISR社区的大数据概率，以理解地形，探索人工智能（AI）的潜力（AI）来应对该地形所带来的挑战，并寻求了解AI所带来的法律和道德陷阱。考虑到这些因素，本文将提出有关如何最好地发展人工智能的建议，并为ISR山的山顶开辟了一条清晰的道路。
ISR操作中人工智能的未来
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