摘要:随着可再生能源(I -RE)电力产生的整合,Ca -Patity正在从中央转移到分散。因此,问题是是否还必须调整从中心到更加分散系统的当前负载平衡系统。因此,与GC(GC)相比,使用灵活的更新能量(F -RE),使用弹性续签(F -RE),需求侧管理(DSM),电力削减(PC)和电网能力(GC)进行评估,对分散负载平衡的总体有效性和成本进行评估。作为一种情况,荷兰的平均市政当局由100%I -RE(风能和太阳能)提供,这是使用多种情况在PowerPlan模型中进行了模型,其中包括几种平衡技术的组合。结果在年度生产组合,自我消费,网格应变,净负荷需求信号和增加的成本中表示。结果表明,在优化的情况下,市政当局的自我消费达到95%的水平,每年的总小时数量匹配超过90%以上的需求,并且可以减少生产过多而不会大大降低网格菌株。此外,平衡技术的组合还将峰值负载降低到市政当局当前峰值负载的60%,从而释放了需求不足的能力(例如电动热泵,电动汽车)或额外的I -RE生产。F -RE和将I -RE产生的正确组合降低至60%,ST和PC至关重要。但是,DSM的直接使用已被证明无效,没有市政当局中存在更大的灵活需求。此外,优化的方案将需要对安排进行大量投资,并且将在市政当局(例如,每千瓦时的0.20欧元至0.35欧元)中增加能源成本,而GC为50%(每千瓦时0.30欧元)。在这种情况下,还需要在其他规模级别(例如,在中或高压侧或中间和宏观水平)上进行解决方案,以确保供应安全和/或降低总体成本。
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