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混合脑 - 计算机界面（BCIS）用于中肢康复后，应促进“更正常”的大脑和肌肉活动的增强。在这里，我们提出了皮质肌肉相干性（CMC）和肌间相干性（IMC）的组合，作为用于康复目的的新型混合BCI的控制特征。在20名健康参与者中收集了来自每侧5个肌肉的多个脑电图（EEG）信号和表面肌电类（EMG）（EMG），并以优势和非优势手进行了纤维伸展（EXT）和抓握（grasp）。CMC和IMC模式的平均值显示出双侧感觉运动区域以及多个肌肉的参与。cmc和imc值用作对每个任务与休息和ext and grasp进行分类的功能。我们认为，CMC和IMC特征的组合允许将两种运动与休息进行分类，而在EXT运动（0.97）的性能（接收器操作特征曲线，AUC下）相对于抓握（0.88）（0.88）。ext v v and grasp的分类也显示出较高的表现（0.99）。总的来说，这些初步发现表明，CMC和IMC的组合可以为最终在混合BCI系统中采用简单的手动运动提供全面的框架，以进行后击球后康复。
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