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摘要：本文介绍了一个离网混合能源系统的能源管理策略。混合系统由光伏（PV）模块，一个LifePo4电池组与电池管理系统（BMS），混合太阳能逆变器和负载管理控制单元组成。实施了长期短期内存网络（LSTM）的预测策略，以预测可用的PV和电池电量。学习数据是从具有热带气候的非洲国家提取的，这非常适合PV Power应用。使用LSTM作为预测方法显着提高了预测的效率。提出的策略的主要目标是根据系统的预测能量可用性和预测的电池电荷状态（SOC）来控制不同的负载。使用MATLAB/SIMULINK软件测试了建议的管理算法和系统。一项比较研究表明，与没有负载管理的系统相比，系统的能量降低约为53％。除此之外，随着电源供应概率（LPSP）的损失从5％降低到3％，系统的可靠性得到提高。
用于控制PV- ...
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