机构名称：
¥ 22.0
该规则称为LMS UPDATE规则（LMS代表“最小平方”），也称为Widrow-Ho ho thembil规则。该规则具有几种看起来自然而直观的属性。例如，更新的大小与误差项成正比（y（i）-hθ（x（i）））;因此，对于说明，如果我们遇到一个训练示例，我们的预测几乎与y（i）的实际值相匹配，那么我们发现几乎不需要更改参数。相反，如果我们的预测Hθ（x（i））具有较大的误差（即，如果它离y（i）很远，则将对参数进行更大的更改。我们在只有一个训练示例时得出了LMS规则。有两种方法可以修改此方法为多个示例的训练集。第一个是用以下算法替换它：
CS229讲义
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