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摘要：在文献中已经讨论了量子进化算法的不同形式。这些努力中的一个分支研究方法是用量子比例来表示遗传信息的表示，即问题信息。该表示的典型缺点是在算法的评估和选择步骤中丢失了量子信息。即，在混合古典设置中实现算法，并且需要在每次迭代中进行测量。这不可避免地会破坏基因组表示中的叠加和纠缠结构。在这项工作中，我们提出了一种用于遗传信息和评估和选择阶段的新实施方法，该方法实现了量子电路中的这些步骤。为了实现这一目标，我们利用Qudits代表不断发展的实体。此外，我们还利用模式来设计量子亚电路来组成从经典领域已知的控制结构。结果，我们显示了任何时间算法的量子电路设计，该算法不必在每次迭代中测量，并且不取决于经典的控制。仅需要在旗帜标志上检查进化过程的整体进展。该方法当前具有某些局限性，例如在目标函数中。此处是针对玩具问题的领导者。
量子进化算法的新模式
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