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虽然实用或通用量子计算机远离商业用例和广泛部署,技术进步,投资量以及围绕量子计算技术的工业和社会炒作,但从未如此强大。(国家科学,工程和医学学院,2019年)(布鲁克斯,2023年)量子计算机已被宣告为快速有效地模拟,预屏幕预播和开发新的功能材料和药物的工具,以解决许多条件,以解决众多复杂问题,以及在物流和运输中,包括物流和运输,决策,决策和成果,并进行了决策,并进行了成果,并获得了质量,并获得了努力,并获得了精力,并获得了良好的质量,并获得了良好的质量和财务,并获得了良好的问题。(国家科学,工程和医学学院,2019年)(Brooks,2023)量子计算机甚至被提议作为回答某些气候变化问题的有力工具。(O'Brien,2019年)(Bobier,Gerbert,Burchardt和Gourévitch,2020年)量子退火器,一种部署量子退火效果的量子计算机已经显示了对古典机器的“量子优势”,使它们可以快速分解复杂的优化问题(Daley等,diaiy,et al。 2021)。

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人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说,超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域;它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用,包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法,它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相​​似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子,本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型,其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学,可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训,并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值,特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可,以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软​​数据的挑战,这些数据本质上是语言定性的,需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求,尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此,后期

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