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信息处理的关键原则之一是它是独立的，即可以通过遵守不同物理定律的多个系统来实施相同的计算。在本演讲中，我将说明信息分解原理（尤其是协同和冗余的指标）如何通过连接生物学和人造大脑来提供复杂系统中底物无关的计算描述。首先，我将显示从fMRI数据获得的结果，显示负责高级认知过程的大脑区域是协同富含协同作用的，而负责感觉输入和运动输出的区域则富含冗余。然后，我将展示人造神经网络的研究结果，表明随着神经网络学习新任务，协同作用会增加，这可能会在概括学说的表述过程中；尽管冗余有助于网络维持随机的扰动。一起，这些结果表明协同和冗余在复杂系统中的计算作用不同。
复杂性研讨会2022-2023
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