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摘要：在广泛的流行病时期，许多人有患病毒的风险，例如Covid-19，Monkeypox和肺炎，从而导致对他人的影响的连锁反应。因此，疾病控制中心（CDC）通常通过监视和追踪受感染的个人及其地区来制定策略来管理这种情况。为方便起见，“目标”和“区域”代表以下个人和区域。全球导航卫星系统（GNSS）可以通过与尖端（PIP）相关的技术来帮助评估目标的定位区域。当有许多目标和区域时，仅依靠PIP技术从目标到区域进行分类可能会更有效。K-最近的邻居（KNN）分类的分类技术在各个域中广泛使用，提供可靠的分类精度。但是，KNN分类需要一定数量的目标，该目标具有执行区域（培训数据集），而培训数据集和分类时间的大小通常会表现出指数关系。本研究提出了一种应用KNN技术将目标分类为领域的策略。此外，在策略中，我们提出了一种自适应KNN算法来提高分类程序的效率。
效率 - gnss坐标分类 - 与...
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