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估值取决于人们如何对，感知或以其他方式代表经济对象。本文制定了对市场如何代表公司的衡量标准，并使用此措施来研究股票估值。我培训了一种算法，从而将语言从财务新闻到嵌入式语言进行培训 - 量化每个公司新闻报道中经济特征和主题的向量。我表明，公司的矢量代表性对市场如何看待其业务模型提供了信息。表示股票估值，现金流预测和返回相关性的横断面变化。代表性变化有助于解释股票价格的变化。表征和价格的一些变化是可预测的，并表明股票估值的某些解释差异源于误解。我发现，当公司的新闻报道包括引起注意的功能（例如1990年代末或2020年代初的“ AI”）时，误解和误差会加剧。
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