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两家欧洲公司——荷兰的 Friss 和法国的 Shift Technologies，凭借由人工智能驱动的保险欺诈软件工具，在美国获得了关注。尽管类似的工具已经进入市场有一段时间了，但保险公司愿意冒险尝试缺乏美国经验的新手，这表明人工智能 (AI) 模型发生了快速变化，这使得更广泛的竞争对手能够提供不同的工具来应对欺诈，并将其模型扩展到承保。通过查看保险公司的索赔数据，这些公司应用基于人工智能的解决方案来识别可能的欺诈活动。Friss 表示，它每年处理 1.03 亿份索赔。在下载保险公司的索赔数据后，它会根据已知的索赔结果测试模型——无论是支付、拒绝、欺诈、和解还是以其他方式解决。然后，该模型将这些发现与外部数据源联系起来，这些数据源包括保险公司的历史索赔数据集、国家保险犯罪局、天气数据、Carfax 数据、通过抓取网络和社交媒体找到的数据，以及索赔人的信用评分和以前的破产记录。有了这些资料，Friss 可以为每项索赔建立一个欺诈评分。上个月，Friss 收购了俄亥俄州的 Terrene Labs，目前正在向承保领域扩张，Terrene Labs 提供数据（例如企业人口统计数据、风险评分和从网络上抓取的信息），用于预填商业险种申请表和其他表格。这样做的目的是在承保过程中预先提供在索赔过程中发现的类似见解。
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