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尽管人工智能是创新和可持续竞争优势的关键，但全球大多数组织仍在努力将其试点项目投入生产。根据同一项研究，解决方案的成本、缺乏熟练的人员（即人才）、解决方案的决策标准、缺乏足够数量/质量的数据以及缺乏运营和值得信赖的人工智能是实施人工智能解决方案的一些主要挑战。从模型开发的角度来看，将数据输入机器学习平台的难度被评为最大挑战（见图 2）。不幸的是，由于上述挑战，组织在实际数据科学以外的任务上花费了更多时间。例如，根据同一项研究，组织大约将 21% 的时间花在数据收集/准备上（见图 3）。
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