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图 1 多模态数据集成。首先，可以提取功能性磁共振成像 (fMRI)、事件相关光信号 (EROS) 和事件相关电位 (ERP) 的信号，并分别分析其与认知过程、行为或个体差异的关系（上图）。请注意 fMRI、EROS 和 ERP 信号在空间和时间尺度上的差异。为了便于显示，EROS 数据以 4 的重采样因子进行了下采样。其次，可以一起分析成对的脑成像模式，以识别脑信号之间的关联（中图），并可以检查与所关注活动相关的组合信息。第三，可以将所有三种脑成像模式集成在一起（下图），方法是链接来自集成模式对的突发信息，和/或通过联合分析所有三种模式的时空特征。fMRI (A)、ERP (C) 和数据集成 (AC、BC 和下图) 的插图包括 Moore 等人的改编。 （2019），经许可。为了在成像模式之间保持一致，此处以较低的阈值显示右半球的整合数据。值得注意的是，显示的右半球区域与 Moore 等人（2019）中确定的 fMRI – ERP 整合结果同源
三模态同时研究人类大脑功能的概念验证证据
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