机构名称：
¥ 1.0
• 结合使用 BRES 和其他数据源，确定现有的就业水平和趋势； • 从其他来源获取现有的模型增长率，应用于 2020 年至 2041 年期间，并辅以关键行业增长的自身模型，以生成 5 项就业预测； • 将这些就业预测中的 3 项向前推进，并使用 2 位数的 SIC 代码将就业增长分配给用途类别，以估算每种用途类别内的就业增长和工作岗位到 FTE 的转化率； • 使用每种用途类别的一个密度将 FTE 增长转换为建筑面积需求； • 使用来自之前完成率（2002-2018 年和 2012-2018 年）的 2 个情景的预测需求补充建筑面积需求的 3 个估计值，以获得每种用途类别下建筑面积需求的 5 种情景； • 根据市场反馈和确定的增长率（KS2 用于 B1a 和 B1b 空间，2012-2018 年净完成量用于 B1c、B2 和 B8），为每个用途类别采取一种建筑面积需求情景； • 将已确定的需求按 7.5% 的空置率应用到每个使用类别下的建筑面积需求总量中；
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