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MediaEval'2021 的记忆性-EEG 试点子任务旨在通过强调 EEG 数据的效用，促进人们对在预测视频记忆性的背景下使用神经信号（单独使用或与其他数据源结合使用）的兴趣。创建的数据集包括受试者在观看来自预测媒体记忆性子任务 1 的一组视频时从 EEG 记录中预先提取的特征。这个演示试点让感兴趣的研究人员了解如何在没有任何领域知识的情况下使用神经信号，并使他们能够在未来的记忆性任务中这样做。该数据集可用于支持探索预测视频记忆性的新型机器学习和处理策略，同时可能增加人们对记忆性主题的跨学科兴趣，并为新的 EEG-计算机视觉组合方法打开大门。
MediaEval 2021 的 EEG 试点子任务概述
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