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高效准备输入分布是在广泛领域获得量子优势的重要问题。我们提出了一种新颖的量子算法，用于高效准备量子寄存器中的任意正态分布。据我们所知，我们的工作首次利用了中间电路测量和重用 (MCMR) 的强大功能，广泛应用于一系列状态准备问题。具体而言，我们的算法采用重复直至成功方案，并且只需要期望常数界的重复次数。在所呈现的实验中，使用 MCMR 可以将所需量子比特减少多达 862.6 倍。此外，该算法可证明对相位翻转和位翻转错误均具有抵抗力，从而导致在真实量子硬件（支持 MCMR 的 Honeywell 系统模型 H0 和 H1-2）上进行首次同类经验演示。
量子寄存器中正态分布的有效准备
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