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总体而言，量化和计算金融应用数学和计算机科学方法来实现金融模型或系统。有几种不同的算法和应用，从不同类型的金融风险分析到资本市场和保险中使用的优化方法。能源市场在某种意义上可以与金融市场进行比较。需要计算密集型模型来推导和估计能源价格、预测发电厂的部署以及计算短期和长期成本。由于气候条件的变化，在我们的能源网中部署更多的可再生资源至关重要。但这意味着匹配需求的挑战，即使在风力弱和没有阳光的时候也是如此。发电厂的最佳组合，包括电动汽车或氢气作为潜在的能源储存，形成了一个强大的应用领域，并结合了优化和模拟方面。经典计算机上的现有模型通常可以通过添加更多 CPU 或在 GPU 等专用硬件上解决特定任务来提高效率。在某个时候，该问题无法在所需的时间内得到解决。
金融领域的量子计算 - Global NTT
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