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最近，一种使用振动触觉刺激的新型基于脑电图的脑机接口（EVE-BCI）显示出替代其他典型的运动想象和基于视觉的接口的巨大潜力。（i）目标：在本综述中，从文献中提取了 EVE-BCI 的关键方面，以总结其关键因素，调查可行性的综合证据，并提出进一步研究的建议。（ii）方法：在五个主要数据库中搜索相关出版物。从每篇符合条件的文章中得出 EVE-BCI 的多个关键概念，包括数据收集、刺激范式、振动触觉控制、EEG 信号处理和报告的性能。然后，我们分析了这些概念以实现我们的目标。（iii）结果：（a）七十九项研究符合纳入条件；（b）在 EVE-BCI 开发中，EEG 数据大多是在佩戴 EEG 帽的健康人群中收集的； (c) P300 和稳态体感诱发电位是两种最流行的范例；(d) 以前的研究人员只深入探索了振动的位置，而其他振动因素则很少引起人们的兴趣。(e) 通常提取 EEG 信号的时间特征并将其用作 EVE-BCI 设置的线性预测模型的输入；(f) 受试者相关和离线评估仍然是 EVE-BCI 性能的流行评估；(g) EVE-BCI 的准确度明显高于不同人群之间的偶然水平。(iv) 意义：我们通过识别影响因素来总结当前 EVE-BCI 的趋势和差距。通过阅读本评论，可以快速获得 EVE-BCI 的全面概述。我们还为 EVE-BCI 设计提供了建议，并制定了一份清单，以清晰地展示研究工作。它们为研究人员在未来的研究中开发更复杂、更实用的 EVE-BCI 提供了有用的参考。
基于脑电图的振动触觉诱发脑
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