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本文研究了位于尼日利亚拉各斯市中心的五居室复式独立住宅(NZEB)的光伏-电池-氢混合可再生能源系统(HRES)的建模和多目标优化(使用非支配排序遗传算法(NSGA-II))。研究了三种电池技术的经济可行性:磷酸铁锂(LFP)电池、退役电动汽车电池(REVB)和Ortsfest - 固定式PanZerplatte - 管板Verschlossen - 封闭铅酸(OPzV)电池。使用内部简化退化模型来评估电池在循环和日历老化过程中的容量损失(因为如果不这样做,这可能会对成本计算产生重大影响)。这解决了许多作者在优化 HRES 时缺乏电池退化建模的问题,因为文献中的模型不适用于不同的电池化学成分。此外,本研究还从三个目标评估了电池-燃料电池混合配置:系统年化成本 (ACS)、电力供应损失概率 (LPSP) 和潜在能源浪费概率 (PEWP),并将结果与​​仅电池配置进行对比,以确定混合储能系统可能更经济的场景。结果表明,LFP 和 REVB 是最佳电池选择。对于 LPSP 约束 > 1% 的情况,LFP 和 REVB 仅电池配置更好,而对于 1% 及以下的 LPSP,LFP-氢和 REVB-氢更经济。

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