机构名称：
¥ 1.0
液态空气储能 (LAES) 是一种有前途的净零转换储能技术。对于使用 LAES 的微电网，市场电价会在系统内产生很大的不确定性。为了解决这个问题，信息缺口决策理论 (IGDT) 方法已被证明是一种解决系统运行不确定性的有效工具。IGDT 方法是一种旨在解决不确定性的决策工具，它可以在信息稀缺的情况下显著提高决策能力。此外，状态转换算法 (STA) 是一种利用结构学习的高度智能优化算法。本研究提出了一种新颖的 IGDT-STA 混合方法，用于解决具有 LAES 的微电网的最优运行，同时考虑市场电价的不确定性。IGDT-STA 为规避风险或承担风险的决策者提供了两种不同的策略。这些策略随后由 STA 方法优化。此外，IGDT-STA 在多代理框架内实施，以增强系统灵活性。通过案例研究发现，IGDT-STA与IGDT-遗传算法、随机方法和蒙特卡洛方法相比具有良好的性能。
储能杂志
主要关键词
相关文件推荐
