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电池储能系统 (BESS) 在配电网中的大规模集成有可能提高光伏 (PV) 发电的利用率并减轻电动汽车 (EV) 快速充电行为造成的负面影响。本文提出了一种基于深度强化学习的新型 BESS 功率调度策略，该策略安装在有源配电网中。该网络包括电动汽车快速充电需求、光伏发电和主电网的电力套利。目的是在保持电压限制的同时最大化 BESS 运营商的利润。新策略采用双延迟深度确定性策略梯度 (TD3) 算法，需要预测光伏发电和电动汽车智能充电需求。将提出的策略与深度确定性策略梯度 (DDPG)、粒子群优化和模拟退火算法进行了比较，以验证其有效性。使用 Project Shift（英国电网创新）的智能电动汽车充电数据集和英国光伏数据集进行了案例研究。 TD3 和 DDPG 算法的内部收益率结果分别为 9.46% 和 8.69%，这表明所提出的策略可以增强电力调度，并且在降低储能平准化成本和提高净现值方面优于主流方法。
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