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度过围绝经期和绝经期
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• 持续改变，减少高能量食物，例如减少快餐、方便食品、高脂肪调味品/酱汁 • 了解食物和饮料中的卡路里以及它与体重管理的关系 • 1g 脂肪含 9Kcal，1g 蛋白质含 4Kcal，1g 碳水化合物含 4Kcal • 通过运动增加能量消耗 - 中等强度（80-120BPM）

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数字病理学和人工智能将成为支持临床和学术细胞病理学度过 COVID-19 和未来危机的关键 Browning, L., Colling, R., Rakha, E., Rajpoot, N., Rittscher, J., James, JA, Salto-Tellez, M., Snead, DJ, & Verrill, C. (2020)。数字病理学和人工智能将成为支持临床和学术细胞病理学度过 COVID-19 和未来危机的关键：PathLAKE 联盟观点。临床病理学杂志。提前在线出版。https://doi.org/10.1136/jclinpath-2020-206854

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皮埃尔-奥利维尔·马尔尚 (Pierre-Olivier MARCHAND) 将军简介 皮埃尔-奥利维尔·马尔尚 (Pierre-Olivier MARCHAND) 将军于 1996 年毕业于圣西尔特别军事学校，获得高等军事教育文凭，即英国高级指挥和参谋课程第 16 班，其大部分职业生涯是在第 35 伞兵炮兵团度过的（曾任分队长、部队指挥官、BOI 负责人、军团指挥官）。他还曾在 EMO-Terre 和第 3 师的参谋部、陆军人力资源局和国际关系领域任职。 2015 年至 2017 年，在担任第 35 陆军航空队指挥官期间，他被任命为美国陆军联络官，驻扎在美国莱文沃思堡联合兵种中心。 2020年至2021年担任俄罗斯高级军事研究中心第70届、俄罗斯高级国防研究中心第73届旁听生。 2021年至2024年，他担任马赛第三师参谋长。 2024年8月1日，他被任命为炮兵学校指挥官。他被部署到吉布提、圭亚那、科索沃、科特迪瓦、阿富汗和萨赫勒地区。他已婚，有四个孩子。皮埃尔-奥利维尔·马尔尚 (Pierre-Olivier MARCHAND) 上校于 1996 年毕业于法国圣西尔军事学院，2009 年毕业于 Ecole de Guerre（英国高级指挥与参谋课程）。他的大部分职业生涯是在第 35 空降炮兵团度过的（排长、炮兵连长、S3 组长、指挥官）。他曾被派往陆军作战总部、法国第 3 师总部、法国陆军人力资源司令部和国际关系区。 2015 年至 2017 年担任第 35 空降炮兵团指挥官后，他被派往美国堪萨斯州莱文沃思堡，担任美国陆军联合兵种中心的法国陆军联络官。 2020年至2021年，他是第70届高等军事研究中心成员和第73届国防研究所成员。 2021 年至 2024 年，他担任马赛第三师参谋长。自 2024 年 8 月 1 日起，他担任法国炮兵学院 (火力卓越中心) 的总司令。他曾被派往吉布提、法属圭亚那、科索沃、科特迪瓦、阿富汗和萨赫勒地区。他已婚，有四个孩子。
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“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
2021 年

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