简介：精心设计的脑机接口 (BCI) 可以通过被动评估用户的大脑活动，准确可靠地预测用户的状态；反过来，BCI 可以通知自适应系统（例如人工智能，简称 AI），以智能和最佳的方式帮助用户最大限度地提高人机团队 (HMT) 的性能。各种时间频谱神经特征组合已被证明可以预测相同的潜在认知状态（例如工作量），但其准确性各不相同，无法跨情境、实验操作和单个会话进行推广。在我们的工作中，我们解决了神经人体工程学研究中的一个突出挑战：我们量化了所识别的神经特征和所选的建模方法是否（如何）可以推广到由相同潜在心理结构（多）任务认知工作量定义的各种操作。