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主动配电网 (ADN) 能够主动控制网络拓扑、分布式发电 (DG) 输出和需求响应 (DR) 资源,因此在网络恢复服务中具有巨大应用潜力。然而,由于 DG 和 DR 资源在地理上的分散性,当应用于风暴、地震和洪水等自然灾害时,其效用可能会受到限制。此外,可再生能源的不断使用带来了波动和不确定性,阻碍了 ADN 在灾害期间实现可靠的能源调度。移动储能系统 (MESS) 机组可用于经济地为网络恢复服务提供灵活的应急电源。MESS 还可以对冲负载和 DG 输出预测风险。本文提出了一种新的协调网络重构和 MESS 机组调度模型,考虑了 DG 输出和负载预测的不确定性,以提高 ADN 在灾难后的恢复能力。MESS 行驶策略由扩展的运输延迟模型建模。然后,提出了一种新的确定性网络恢复模型,该模型结合了 MESS、固定储能系统、DG、DR 和网络重构,并使用混合整数线性规划进行编程。然后,采用椭圆不确定性集来描述负荷和 DG 输出预测的不确定性,并基于确定性网络恢复模型提出了一种鲁棒网络恢复模型。在中国 59 节点农村配电系统中验证了所提出的确定性和鲁棒性网络恢复模型。

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