量子上下文集已被公认为通用量子计算、量子控制和量子通信的资源。因此,我们专注于设计支持这些资源的集合并确定它们的结构和属性。这种设计及其后续实施依赖于量子态测量数据统计数据与其经典对应数据的统计数据之间的区分。所考虑的鉴别器是为超图定义的不等式,超图的结构和生成由其基本属性决定。生成本质上是随机的,但可获得数据的量子概率是预定的。为超图定义了两种数据统计数据和六种不等式。一种经常在文献中应用的统计数据被证明是不合适的,两种不等式被证明不是非上下文不等式。结果是利用通用自动算法获得的,该算法可以在任意奇数维和偶数维空间中生成具有奇数和偶数个超边的超图——在本文中,从只有三个超边和三个顶点的最小上下文集到最多 8 维空间中的任意多个上下文集。虽然可行,但更高的维度在计算上要求较高。